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2020年設施高效生產的智能化管控技術研討會在京召開
2020-12-30 來源:華科資源(中國溫室網/《溫室》) 閱讀量:126 評論:0
 
國家中藥材產業技術體系智能化管控崗位年終總結會同期召開
文/華科資源-高杰


12月24日會議參會代表合照
 
    為了推進我國設施高效生產的智能化管控技術的提升和科技成果轉化。2020年12月24-25日,2020年設施高效生產的智能化管控技術研討會暨國家中藥材產業技術體系智能化管控崗位年終總結會在北京市召開。此次會議由中國農業大學、日本植物工廠研究會聯合主辦,農業農村部設施農業工程重點實驗室承辦,國家中藥材產業技術體系智能化管控崗位作為技術支持,華科資源|RICHLAND SOURCES作為媒體支持,線上線下同步進行。中國農業大學黃之棟教授、北京林業大學高榮孚教授、中國農業大學賀冬仙教授、中國農業大學王紅清教授等60余位行業專家、企業代表以及行業媒體出席了本次會議。


12月24日會議現場
 
    本次會議議程分為兩天,12月24日下午為線上線下同步會議;12月25日,上午為“小湯山現代農業科技園草莓高架栽培溫室考察交流”,下午為線上線下同步會議。圍繞設施高效生產的智能化管控技術的會議主題,24日會上,賀冬仙教授、王紅清教授、鄭建鋒博士、林森博士、周波博士、唐飛博士、樊鈺總經理,分別就“設施草莓高架栽培的高產高效技術”、“我國草莓產業現狀及面臨的挑戰”、“CyberFarmer·HortiGraph人工智能讓草莓生產走向高產高效”、“人工智能在設施農業的應用”、“國際人工智能溫室種植大賽簡單介紹”、“熊貓指南助力品質農業”、“手眼協同的智能工業機器人在農業中的應用”作了主題報告,由中國農業大學黃之棟教授、北京林業大學高榮孚教授進行總結發言;25日會上,國外特邀嘉賓,丸尾達教授、全昶厚教授、古在豐樹教授、池田英男教授,分別就“日本草莓育種與栽培現狀及其未來發展方向”、“韓國草莓產業發展的育種、育苗、栽培技術發展與出口展望”、“人工光型植物工廠的模型模擬與人工智能技術應用”、“日本草莓高架栽培的技術進展與未來趨勢”在線上作了主題報告,由賀冬仙教授負責全程翻譯。
 
 
發言人:賀冬仙教授 中國農業大學 
發言主題:設施草莓高架栽培的高產高效技術

發言人:王紅清教授 中國農業大學 
發言主題:我國草莓產業現狀及面臨的挑戰

發言人:鄭建鋒博士 中國農業大學 
發言主題:CyberFarmer·HortiGraph人工智能讓草莓生產走向高產高效

發言人:林森博士 北京農林科學院 
發言主題:人工智能在設施農業的應用

發言人:周波博士 北京農林科學院 
發言主題:國際人工智能溫室種植大賽簡單介紹

發言人:唐飛博士 中國先正達集團 
發言主題:熊貓指南助力品質農業

發言人:樊鈺總經理 北京遷移科技有限公司 
發言主題:手眼協同的智能工業機器人在農業中的應用

中國農業大學黃之棟教授

北京林業大學高榮孚教授
 
    本次會議一方面展示了人工智能和信息技術應用于設施農業,為現代農業產業升級及實現其高產高效提供了有效途徑和重要工具,并且可以為設施農業產業可持續發展提供定量化技術的全新解決方案;同時探討了人工智能在設施農業生產的應用技術及未來急需解決的瓶頸問題。
 
發言人:丸尾達教授 日本千葉大學 
發言主題:日本草莓育種與栽培現狀及其未來發展方向

發言人:全昶厚教授 韓國首爾大學 
發言主題:韓國草莓產業發展的育種、育苗、栽培技術發展與出口展望

發言人:古在豐樹教授 日本植物工廠研究會 
發言主題:人工光型植物工廠的模型模擬與人工智能技術應用

發言人:池田英男教授 大阪府立大學 
發言主題:日本草莓高架栽培的技術進展與未來趨勢

12月25日會議現場
 
    本次會議的一大亮點是,由中國農業大學鄭建鋒博士、北京農林科學院林森博士帶領的CyberFarmer&HortiGraph團隊在第一屆“多多農研科技大賽”中,經過四個月的實際種植決賽,喜獲人工智能組第一名,與傳統組相比,產量更是提升了196%。會議上鄭建鋒博士、林森博士對于在比賽中所展示的數字農業方案與精彩知識分別作了報告,最令人振奮的是,參賽成果不僅為云南高原草莓種植帶來了切實有效的數字化解決方案,還具備探索在中國其他產區復制和推廣的可能性。這一結果有力地反駁了關于智能化管控技術“華而不實”的質疑聲,證實了高大上也可以帶來經濟效益。作為“小農戶承擔得起并從中受益”的新技術、新模式,也真正讓智能化管控技術落地,向著在實際生產中造福于廣大農戶邁進了一大步。
 
    設施高效生產的智能化管控技術前景無限。正如林森博士在報告中指出的”目前已經能夠達成高效益的人機協同作業模式”,還有樊鈺總經理提到的“關于國內用工荒的問題可能尚未達到一個臨界點,但這一天終將到來。”我們可以看到,無論是實際生產中逐漸暴露出的用工荒、用工貴等問題,又或者是2020年的新冠肺炎疫情讓大家更加清晰地看到智能化管控技術成為農業生產中解決問題的一把鑰匙,都預示著設施高效生產的智能化管控技術將朝著更廣闊的應用前景發展,以智能技術降本增效切實可行。
 

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