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數據驅動種植,我們一直在前進
2020-06-15 來源:Hoogendoorn豪根道 閱讀量:231 評論:0
 

 第二屆AI自主溫室種植挑戰賽(AutonomousGreenhouse Challenge2020)在萬眾期待之下揭開了面紗。由豪根道、Van derHoeven、TU Delft與KeyGene組隊的AuTomatoes代表隊以三項滿分的佳績取得了實至名歸的冠軍。

      本次大賽吸引了來自全世界26個國家的21支隊伍參加。經過初賽的24小時駭客馬拉松,挑戰成功的五強進入決賽。決賽是在瓦赫寧根大學科研中心的溫室科研溫室進行。五支代表隊在不進入溫室的情況下,通過組委會提供的環控系統(豪根道iSii計算機)和傳感器,也可以自行添加額外的傳感器,通過遠程操控和AI算法策略(ICT、模型、機器學習算法)種植櫻桃番茄。在比賽初期,各代表隊可以決定起始的參數,之后就需要根據AI算法進行決策。大賽的五大目標是:產量高、品質好、能耗少、自動化和技術可遷移。

圖1. 競賽地點

比賽結果從凈利潤(50%),環境友好(20%)AI策略(30%)三個方面進行評分。相比于去年AI競賽只是產量戰勝人類專家種植者,今年參賽的五支隊伍和凈利潤和資源能源利用效率上都遠勝具有20年種植經驗的人類專家種植者。冠軍隊伍AuTomatoes更是實現了資源消耗減少16%,凈利潤增加121%的好成績。

圖5.最終結果(分別從凈利潤、環境友好與AI策略三個方面評分)

       本次競賽中,豪根道派出了兩員戰將參加挑戰,他們分別為豪根道資深的顧問與培訓師Rene Beerkens先生與算法&數據專家Evripidis Papadopoulos先生。這個挑戰賽讓Rene Beerkens追溯到自己的本源:“我是一個種植者的兒子。雖然我從事溫室自動化工作已經20年了,但是支持世界各地的種植者以最佳的方式種植他們的植物仍然是我的熱情所在。這個挑戰讓我再次意識到一個種植者日夜都在應對著什么挑戰。我喜歡這樣的工作。將我們所有最新的研究和知識轉化為自動算法,并僅通過數字和圖像來監控我們在作物上應用策略的進展,真是太棒了。因為科技的發展,它真的讓我們完成了10年前不可能完成的事情。”

對于本次挑戰,Evripidis也發表了自己的感言:

 “這是一個巨大而激烈的挑戰,在此期間我們作為一個團隊表現最好。剛開始我不確定我們創建的算法是否會起作用。但是,經過一段時間后,我們的算法運行良好,這給了我們很大的精力來繼續創建新算法和查找細節。最后,我們的計劃奏效了,并使AuTomatoes團隊贏得了自主溫室挑戰賽的冠軍。評判委員會說我們的人工智能策略可以在實踐中使用,不僅對我,對于我們整個團隊來說,這是一個很好的確認。我已經確信這是可能的,然后評判委員會確認我們的策略適用于全球。我學到了很多!對我來說,最重要的事情之一就是我發現了一個種植者每天需要檢查什么,以使其溫室正常工作。我完全尊重他們。這就是為什么我將不斷創新,以我們的數據驅動型種植方法使他們的生活更輕松的原因。”

     作為園藝自動化的創新者,豪根道集團發明了世界上第一臺園藝氣候計算機,并于2000年起成立LetsGrow.com大數據平臺。五十多年來,豪根道一直致力于引領整個園藝自動化產業的發展,與LetsGrow.com一起,我們不斷探索以數據驅動種植的秘密。豪根道一直重視中國客戶,在正式進入中國之前就將系統進行漢化,并推出一系列的中文支持,包括Hoogendoorn online(豪根道在線),Hoogendoorn AcadeMe(豪根道學院)。自2020年5月起,豪根道每個月對中國客戶進行公開免費的網絡研討會,就園藝自動化的實操知識與大家分享,包括環境自動化控制系統,也包括大數據、AI等技術在園藝產業應用的心得。今年研討會的內容包括優化的氣候控制、被李克強總理代言的PlantEmpowerment(GPE理論)系列課程,以及AutonomousGreenhouse Challenge相關內容。

已經成功舉辦與即將開展的網絡研討會

    √ 5月14日  20:00-21:00  南京智慧農業大講堂

      大數據、AI等技術在荷蘭設施園藝的應用與發展

    √ 5月18日 14:00 -16:00 中農富通科技節

       數據賦能農業一二三產業融合專題研討會

    √ 5月27日 15:00-16:00  豪根道網絡研討

       基于植物需求優化灌溉

    √6月12日  19:30-20:30 云講堂

      無人AI種植到底與我們有多遠?(解密AI大賽冠軍隊伍的黑科技)

  • 6月30日 15:00-16:00  豪根道研討會

       實現優化的生長氣候 Realizing an optimumgrowth

       climate  

  • 7月14日15:00-16:00 ?

  • 點擊關注,讓我們一起數據驅動種植!

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