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中國團隊榮獲第三屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽“線上挑戰(zhàn)賽”階段季軍
2021-07-23 來源:華科資源(中國溫室網(wǎng)) 閱讀量:244 評論:0
 
    由荷蘭瓦赫寧根大學(xué)(WUR)和騰訊聯(lián)合舉辦的第三屆國際溫室種植挑戰(zhàn)賽第一階段“線上挑戰(zhàn)賽”剛剛結(jié)束。此前報道顯示,“線上挑戰(zhàn)賽”旨在測試來自人工智能領(lǐng)域參賽選手的計算機視覺技能及機器學(xué)習(xí)技能。優(yōu)勝隊伍將在研討會上展示各自的參賽策略,并與專家團隊就智慧溫室的未來等議題進行探討。在此次挑戰(zhàn)賽中,來自24個國家的46支團隊在人工智能的幫助下虛擬種植生菜,并評估不同生長階段的生菜圖像。
7月14日,第三屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽的主辦方在線上研討會上宣布大賽第一階段“線上挑戰(zhàn)賽”的優(yōu)勝團隊為:美國“Koala”團隊獲得了大賽的第一名,來自韓國和中國的團隊分別獲得了大賽的第二名和第三名。
 
人工智能和食品生產(chǎn)之間的聯(lián)系
    由于世界人口的不斷增長,對新鮮和健康蔬菜的需求不斷增加。智慧溫室可以確保更多的人食用富含維生素和礦物質(zhì)的產(chǎn)品。此外,這些技術(shù)還有助于提高食品的安全性,提高健康蔬菜的產(chǎn)量,減少資源的消耗與浪費。它的潛力已經(jīng)在此前的兩屆“智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽”中得到了成功的展示。

“線上挑戰(zhàn)賽”所解決的任務(wù)

第三屆挑戰(zhàn)賽第一階段的比賽形式為開放式的線上挑戰(zhàn)。參賽團隊將虛擬種植生菜,并對生菜生長各階段的圖像進行分析。本階段的挑戰(zhàn)旨在測試來自人工智能領(lǐng)域參賽團隊的計算機視覺技能及機器學(xué)習(xí)技能。(初創(chuàng))公司的專家與大學(xué)或研究機構(gòu)的學(xué)生、科研人員均可報名參賽。“線上挑戰(zhàn)賽”于2021年6月1日啟動,比賽歷時一個月。來自超過50支團隊的250名選手報名參加了這一階段的比賽。

在“線上挑戰(zhàn)賽”中,團隊所解決的任務(wù)分為兩部分:

第一部分——“計算機視覺技能挑戰(zhàn)”,團隊基于生菜的植物圖像訓(xùn)練開發(fā)了計算機視覺算法。然后,他們運用該算法推測植物的生長參數(shù),如直徑、高度、重量和葉面積等。

溫室挑戰(zhàn)賽1

圖片來源:autonomousgreenhouses

第二部分——“機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)”,團隊開發(fā)了機器學(xué)習(xí)算法,來控制虛擬溫室中的氣候。通過該算法自動控制虛擬溫室中的通風(fēng)、供暖、照明等系統(tǒng),在促進虛擬作物生長的同時,實現(xiàn)凈收益最大化。

溫室挑戰(zhàn)賽2(合成圖)

圖片來源:autonomousgreenhouses

線上挑戰(zhàn)賽”的獲勝者

來自美國的“Koala”團隊贏得了“線上挑戰(zhàn)賽”的冠軍。他們共獲得了85分(滿分為90分),在“機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)”部分以45分名列第一,在“計算機視覺挑戰(zhàn)”部分以40分名列第六。該團隊構(gòu)建了一種算法,實現(xiàn)了8.68歐元/m2的虛擬凈利潤。此外,他們的計算機視覺算法還能夠以較高的準確率識別生菜圖像(總誤差=0.094),并估算出正確的生菜生長參數(shù)。

“Koala”團隊將獲得一張外卡,允許他們進入下一階段的挑戰(zhàn)賽,這項溫室實驗將于2022年初開始。每個參與團隊將有一個WUR(瓦寧根大學(xué))溫室部門供他們使用,在現(xiàn)實中實現(xiàn)完全自動化地種植生菜。

“Koala”團隊的隊長是肯尼斯·陳,他是2019年第一屆智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽中獲勝的“索諾馬隊”的領(lǐng)導(dǎo)者。祝賀他和所有團隊成員(Neil Mattson, Minh Duong, Hanh Bui, TimShelford和Michael Eaton)獲得第一名。“Koala”團隊的格言是“我有所有考拉化的東西”。

由XiaoYang率領(lǐng)的中國團隊‘IUACAAS.ICANnettuce’獲得了第三名的好成績。‘IUACAAS.ICANnettuce’團隊在這一階段的比賽中總分得到了79分(滿分90分)。其中,該隊在“計算機視覺技能挑戰(zhàn)”部分得到了42分,排名第四,在“機器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)”部分得到了37分,排名第九。通過‘IUACAAS.ICANnettuce’團隊設(shè)計的算法,在虛擬溫室模擬器中種植的虛擬生菜實現(xiàn)了7.63歐元/m2的虛擬凈收益。在此基礎(chǔ)上,該隊設(shè)計的計算機視覺算法可以精準地對生菜圖像進行識別(精確度總誤差=0.10978),正確預(yù)估出生菜的生長參數(shù)。

在此祝賀‘IUACAAS.ICANnettuce’團隊的隊長Xiao Yang, 及所有團隊成員(Weibo Zhang, Xin Yuan, Ziqiu Kang, Danfeng Huang, Ziye Zhu, ZhonghuaBian, Lianxing Ge, Jinghua Jiao)。在接下來的比賽中,各隊將在現(xiàn)實環(huán)境中種植生菜。

由WUR提供的生菜原始圖像將在智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽“線上挑戰(zhàn)賽”結(jié)束后予以公開。用于虛擬溫室生菜種植的模擬器由WUR研發(fā)設(shè)計,并會在挑戰(zhàn)賽的下一階段再次向參賽團隊開放。

水培生菜

圖片來源:WUR

 

關(guān)于第三屆智慧溫室挑戰(zhàn)賽的第二階段

國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽的第二階段“編程馬拉松”將于今年11月啟動。參賽團隊將在虛擬溫室中進行24小時的生菜生產(chǎn),比拼將產(chǎn)生出5支優(yōu)勝團隊。“編程馬拉松”比賽將于7月16日啟動報名,歡迎新老團隊報名參加。擬報名者請訪問www.autonomousgreenhouses.com了解有關(guān)詳細信息,并進行注冊。

第三屆智慧溫室挑戰(zhàn)賽“線上挑戰(zhàn)賽”分數(shù)與排名

溫室挑戰(zhàn)賽3

 

文章編譯:華科資源—孫曉宇

部分內(nèi)容參考 瓦赫寧根科技公眾號

文章來源:TencentWUR AutonomousGreenHouses網(wǎng)站

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